Absurd 是一种基于PostgreSQL 的可持久执行系统，核心仅靠一个 SQL 文件（absurd.sql）和轻量 SDK（TypeScript、Python、实验性 Go）实现。它把任务拆解为可检查点的步骤，失败后自动从上一次检查点恢复，支持任务挂起、等待外部事件，所有状态保存在数据库。自发布以来，系统已在生产环境运行，主要改进包括：完善的 claim 处理、看门人、死锁防护、事务安全的调度、可检查的步骤句柄、任务结果查询、CLI 工具 absurdctl 与可视化仪表盘 Habitat，以及对エージェント工作流的深度集成。设计保持简洁，SDK 体积小、易调试，调度采用 pull 模式，无需额外协调器。仍缺少内置调度器、推送模型和分区管理等功能，但整体模型稳健，适用于代理工作流、定时任务、可恢复的后台作业等场景。作者认为开源仍有价值，期待社区反馈与贡献。
这篇博客作者 TonyBai 回顾了 AI 编程工具（如 Copilot、Claude Code）兴起对程序员的冲击。过去两年，AI 让代码生成速度飙升，但也让资深开发者从“创造者”沦为“代码审查员”，失去深度学习和手工编码的乐趣，产生身份危机和空虚感。社区分出两派：手艺派想保留编码的艺术性，效率派则把 AI 当作生产力外骨骼。作者建议坚持“人类最终解释权”、设立“无 AI 日”、把 AI 当作副驾驶，以保持对系统的掌控感和内在成就感。
本文介绍了 mark3labs/mcp-go 项目的 v0.47.0 版本发布。新增了运行时工具中间件的 Use() 方法以及客户端任务函数（get、list、cancel、result），并对多个关键问题进行修复：在关闭 body 前取消上下文以避免 HTTP/2 挂起、将读取 SSE 的上下文设为可取消以防泄漏、在 ParseContent 中提取并设置 _meta 字段、保留 OAuth 发现路径、阻止同步调用仅限任务工具、在 nil 响应时关闭 done 通道防止泄漏等。同时优化了代码实现（使用 atomic.Int32 替代 int32），并更新了文档示例。总体提升了功能、稳定性和可维护性。
Gemma 4 于发布当天即被作者抢注 gemma4.app，昨天上线后已在 Google Search Console 看到曝光。作者已接入 OpenRouter 的 Gemma 4 26B API，并提供了移动端（Android/iOS）部署指南、官方下载链接（HuggingFace、Kaggle、Ollama）以及 /mobile 页面的试用入口。计划开发本地部署配置生成器和 Prompt 对比测试器，并打算建立一个收录基于 Gemma 4 的移动端应用的导航站，供社区提交反馈。当前页面已实现本地推理，显存占用仅约 1.5 GB，移动端本地运行的方案尚未普及，作者邀请有实际部署经验的用户提供意见。
本文分析了AI导致的贫富分化趋势：大模型因算力、参数和上下文需求巨大，费用昂贵，导致富人可付费使用高端模型，普通人只能依赖效果有限的免费模型。文章还讨论了衡量模型能力的新方法、用户协议彩蛋、触摸屏指甲油等技术小事，以及AI对就业、芯片成本等更广泛的社会影响。
文章开篇指出过去十几年 RESTful 成为后端主流，但进入 AI 时代后，AI 智能体在使用传统的资源‑CRUD 接口时会出现“认知障碍”。作者用假设的 AI 任务（取消订单并退款）展示了三大问题：意图丢失、编排复杂、权限过度。随后提出 Agentic API 的核心思路——以“动词‑任务”代替“名词‑资源”，让 API 直接暴露可执行的动作（如 SUMMARIZE、CANCEL_ORDER），并通过统一的 /actions 入口、明确的 Payload（action、context_id、parameters）实现简洁、可预测的交互。示例代码用 Go 实现了一个基于动作分发的轻量网关，演示了如何在后端完成业务逻辑而不让 AI 猜测。文章最后预告将在后续专栏深入讲解 Agentic API 的六大动词、能力发现、OpenAPI 扩展、复杂任务编排及平滑迁移等实战方法，帮助开发者为 AI 智能体构建下一代接口。全文约 180 字。
用户想买三星平板，主要看重屏幕和笔的体验，询问 S9、S10、S11 等型号的适配性。回复者建议选购最便宜的 A 系列或二手 S9，提到 S9+ 的 OLED 屏幕在浅色下会出现彩虹纹，但适合做笔记和远程终端；可通过装 Tiny Computer、运行 ARM64 Linux 与 VS Code，配合蓝牙键鼠提升使用感受；还有人提到屏幕色深仅 8 位，最终推荐直接入手，但可能会有“买来不实用”的风险。整体讨论围绕性价比、屏幕品质、笔的使用场景以及远程终端的可行性展开。